Econishe Project
Ευφυές Οικοσύστημα Έξυπνης οικίας για τον Έλεγχο της Ενέργειας με Φωνητική Διεπαφή
ΦΟΡΕΙΣ
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Econishe
Σκοπός του Econise είναι ο έλεγχος των βασικών ηλεκτρικών συσκευών και η παρακολούθηση της ηλεκτρικής κατανάλωσης της οικίας με μια φυσική διεπαφή που βασίζεται στις φωνητικές εντολές. Οι βασικοί του άξονες είναι η απλή εγκατάσταση που βασίζεται στην αρχή της μη παρεμβατικότητας και η ευκολία στη χρήση από άτομα που δεν είναι εξοικειωμένα με την τεχνολογία και/ή αντιμετωπίζουν προβλήματα κινητικότητας και όρασης.
Το Econishe είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα υλικού και λογισμικού, το οποίο βασίζεται στον έλεγχο των ηλεκτρικών συσκευών με διπλό στόχο: α) τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ενοίκων, β) τη διαρκή ενημέρωση και ευαισθητοποίηση τους ως προς την κατανάλωση του ηλεκτρικού ρεύματος και πως αυτή κατανέμεται στις υπάρχουσες ενεργοβόρες συσκευές, με αποτέλεσμα τη βελτίωση του ενεργειακού προφίλ της οικίας.
ΦΟΡΕΙΣ ECONISHE
To Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων του Τμήματος Πληροφορικής του
Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (συντονιστής) ιδρύθηκε το 1990 ως ερευνητική ομάδα Λογικού Προγραμματισμού και Ευφυών Συστημάτων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στις ακόλουθες περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μηχανική Μάθηση, Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική, Σχεδιασμός Ενεργειών.
Η Entranet είναι μία εταιρία υψηλής τεχνολογίας. Επικεντρώνεται σε πρακτικές εφαρμογές αναγνώρισης λόγου και σύνθεσης φωνήςμε στόχο την ευκολία στην αλληλεπίδραση ανθρώπου και τεχνολογίας. Προάγει λύσεις που κάνουν τη ζωή πιο απλή και πιο εύκολη για όλους, με στόχευση τόσο σε υπερήλικες όσο και σε άτομα με αναπηρία.
Η πρότυπη μονάδα για την Τρίτη ηλικία Φροντίζω άνοιξε
τις πόρτες της τον Οκτώβριο του 2009, με σκοπό να προσφέρει σε
ηλικιωμένους άνδρες και γυναίκες άριστες και ασφαλείς συνθήκες
διαβίωσης. Πρόκειται για ένα σύγχρονο γηροκομείο πολυτελούς
κατασκευής, που δομήθηκε με βάση ανάλογα κέντρα της Ελβετίας και της Αμερικής, ικανό να προσφέρει στους ανθρώπους της ίδιας ηλικιακής ομάδας μια ενδιαφέρουσα και εξαιρετικά γαλήνια ζωή.
ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ
- Kyrkou L., Nalmpantis C., Vrakas D. (2019) Imaging Time-Series for NILM. In: Macintyre J., Iliadis L., Maglogiannis I., Jayne C. (eds) Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1000. Springer, Cham
- Lentzas, A., Nalmpantis, C., Vrakas, D. (2019) Hyperparameter Tuning using Quantum Genetic Algorithms. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Portland, OR, USA, 2019, pp. 1412-1416.
- Lentzas, A., Vrakas, D. (2020) Non-intrusive human activity recognition and abnormal behavior detection on elderly people: a review. Artif Intell Rev 53, 1975–2021
- Lentzas, A., Agapitos, A., Vrakas, D. (2019) Evaluating state-of-the-art classifiers for human activity recognition using smartphones. In: 3rd IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living (TechAAL 2019), 2019 page (6 pp.)
- Nalmpantis, C., Vrakas, D. (2020) On time series representations for multi-label NILM. Neural Comput & Applic
- Nalmpantis, C., Lentzas, A., Vrakas, D. (2019) A Theoretical Analysis of Pooling Operation Using Information Theory. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Portland, OR, USA, 2019, pp. 1729-1733.
- Nalmpantis C., Vrakas D. (2019) Signal2Vec: Time Series Embedding Representation. In: Macintyre J., Iliadis L., Maglogiannis I., Jayne C. (eds) Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1000. Springer, Cham
- Symeonidis N., Nalmpantis C., Vrakas D. (2019) A Benchmark Framework to Evaluate Energy Disaggregation Solutions. In: Macintyre J., Iliadis L., Maglogiannis I., Jayne C. (eds) Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1000. Springer, Cham
- Virtsionis Gkalinikis N., Nalmpantis C and Vrakas D. (2020) Attention in Recurrent Neural Networks for Energy Disaggregation. In: 23rd International Conference on Discovery Science
- Gkalinikis, N. V., Nalmpantis, C., & Vrakas, D. (2021). SAED: Self-Attentive Energy Disaggregation. In Machine Learning.
- Nalmpantis, C., Vrysis, L., Vlachava, D. et al. (2022). Noise invariant feature pooling for the internet of audio things. Multimedia Tools Applications 81, 32057–32072 . https://doi.org/10.1007/s11042-022-12931-y
- Mischos, S; Dalagdi, E; Vrakas, D. (2022). "Intelligent Energy Management Systems: A Review." arxiv.org/abs/2206.03264
- Nikolaos Virtsionis Gkalinikis, and Dimitris Vrakas. 2022 "Efficient Deep Learning Techniques for Water Disaggregation" - accepted / unpublished yet
- Virtsionis Gkalinikis, Nikolaos, Christoforos Nalmpantis, and Dimitris Vrakas. 2022. "Torch-NILM: An Effective Deep Learning Toolkit for Non-Intrusive Load Monitoring in Pytorch" Energies 15, no. 7: 2647. https://doi.org/10.3390/en15072647
- Nalmpantis, Christoforos, Nikolaos Virtsionis Gkalinikis, and Dimitris Vrakas. 2022. "Neural Fourier Energy Disaggregation" Sensors 22, no. 2: 473. https://doi.org/10.3390/s22020473
- Lentzas, A.; Dalagdi, E.; Vrakas, D. Multilabel Classification Methods for Human Activity Recognition: A Comparison of Algorithms. Sensors 2022, 22, 2353.
- Lentzas A. , and Vrakas D. (2022). Machine learning approaches for non-intrusive home absence detection based on appliance electrical use. Expert Systems with Applications, 210:118454.
- A. Vassiliades, N. Bassiliades, Th. Patkos, D. Vrakas, "An Open-Ended Web Knowledge Retrieval Framework for the Household Domain With Explanation and Learning Through Argumentation", International Journal on Semantic Web and Information Systems, Volume 18, no. 1, Article 21, pp.1-34, 2022.
- C. Nalmpantis, L. Vrysis, D. Vlachava, L. Papageorgiou, D. Vrakas (2021). "Entropy Based Feature Pooling in Speech Command Classification". In Intelligent Computing-Proceedings of the Computing Conference
Επικοινωνία
ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ:
Νέο κτίριο ΣΘΕ, Γραφείο 3.13
ΑΠΘ, Θεσσαλονίκη.
dvrakas@csd.auth.gr
ΤΗΛΕΦΩΝΟ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ:
+30 2310 998885